머신러닝(Machine Learning) 이란?머신러닝 시스템은 입력된 다양한 정보를 조합하여 새로운 정보를 적절히 예측하는 방법을 학습하는 것을 말합니다. 머신러닝에서의 주요 용어Labels라벨(Label)은 예측을 하고자 하는 대상 항목을 의미합니다. (단순 선형 회귀에서 y 변수)담배의 향후 가격, 사진에 표시되는 사물의 종류 등 무엇이든지 Label이 될 수 있습니다.Features특징(Feature)은 입력되는 정보를 의미합니다. (단순 선형 회귀에서 x 변수)과거의 담배 가격, 이메일 안의 텍스트 단어 등 현재 알고 있어 예측에 사용되는 정보는 모두 Feature가 될 수 있습니다.Examples예(Example)는 입력된 데이터들(x)의 특정 객체입니다. x는 벡터라는 것을 나타내기 위해 굵..
